Cómo filtrar un dataframe en Python
Existen diferentes formas de filtrar un dataframe en Python, dependiendo de las necesidades del usuario. En este articulo, se explicarán algunos de los métodos más comunes.
dataframe:
Un dataframe es una estructura de datos tabular que contiene filas y columnas. Se puede pensar en un dataframe como en una tabla de datos en una base de datos relational.
Los dataframes tienen un índice que les permite acceder a los datos de forma eficiente. También tienen una etiqueta de columna que les permite acceder a las columnas de forma eficiente.
Las columnas de un dataframe pueden ser de diferentes tipos, por ejemplo, numérico, categórico, texto, etc.
Los dataframes se pueden filtrar por una o más columnas. Se pueden usar condiciones para filtrar los dataframes. Por ejemplo, se puede filtrar un dataframe para obtener solo aquellas filas que cumplan cierta condición.
¿Cómo filtrar un DataSet?
1. Inicializa el DataSet: En primer lugar, debes inicializar el DataSet. Puedes hacer esto de varias maneras, pero la forma más común es crear una nueva instancia de la clase DataSet.
2. Establecer la propiedad DataSetName: A continuación, establece la propiedad DataSetName. Esto es opcional, pero te ayudará a identificar el conjunto de datos más tarde.
3. Añadir tablas al DataSet: Ahora puedes añadir tablas al DataSet. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método Fill de un objeto DataAdapter.
4. Establecer la propiedad TableName: Al igual que con la propiedad DataSetName, establecer la propiedad TableName es opcional, pero te ayudará a identificar las tablas más tarde.
5. Agregar columnas a las tablas: Ahora puedes agregar columnas a las tablas. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método AddColumn de la clase DataTable.
6. Establecer la propiedad ColumnName: Al igual que con las propiedades DataSetName y TableName, establecer la propiedad ColumnName es opcional, pero te ayudará a identificar las columnas más tarde.
7. Agregar filas a las tablas: Ahora puedes agregar filas a las tablas. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método AddRow de la clase DataTable.
8. Editar los valores de las celdas: Ahora puedes editar los valores de las celdas individuales. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método SetValue de la clase DataColumn.
9. Filtrar las filas: Ahora puedes filtrar las filas del conjunto de datos. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método Select de la clase DataTable.
10. Ordenar las filas: Ahora puedes ordenar las filas del conjunto de datos. Hay varias formas de hacer esto, pero la forma más común es usar el método Sort de la clase DataTable.
¿Cómo buscar un dato en un DataFrame Python?
Usando la función loc es posible buscar un dato en un DataFrame de Python. En primer lugar, se debe especificar la columna en la que se desea buscar el dato. Luego, se debe indicar el valor que se está buscando. Por ejemplo, si se desea buscar el valor ‘5’ en la columna ‘A’, se debe escribir:
De esta forma, se obtendrá un DataFrame que contiene todos los valores de la columna ‘A’ que sean iguales a ‘5’.
¿Cómo filtrar una serie en pandas?
¿Cómo filtrar una serie en pandas?
Ejemplo:
import pandas as pd
serie = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
serie_filt = serie.filter(lambda x: x%2==0)
print(serie_filt)
Resultado:
0 2
2 4
4 6
6 8
8 10
dtype: int64
Cómo filtrar un dataframe en Python
Es muy fácil filtrar un dataframe en Python utilizando la función filter () . Todo lo que necesita hacer es especificar una condición y la función filter () se encargará del resto.
Por ejemplo, supongamos que queremos filtrar todos los elementos del dataframe que tienen un valor mayor que 5. Podemos hacerlo de la siguiente manera:
df.filter(df[‘valor’] > 5)
El resultado será un nuevo dataframe que contiene solo los elementos que cumplen con la condición especificada.
Los dataframes son estructuras de datos bidimensionales que se pueden filtrar de diversas maneras en Python. Se pueden filtrar por una columna específica, por un rango de valores o por una condición booleana. También se pueden combinar varios filtros para obtener un resultado más preciso.
